在路上他检查了一下对方的地址，也知道这人为什么嚣张了。</p>

送餐的地址是一处网吧，而这就更出卖了对方刻意碰瓷的目的。</p>

精品下午茶的消费者80是女性，其中34的客人是在工作场合点餐，而47是在家里点餐。在网吧上网怎么可能点这么贵的下午茶套餐这感觉就好比在高档的西餐厅里开了瓶香槟，然后就着一碟花生米下酒。</p>

这摆明就是为了避免暴露自己的真实地址，故意去网吧这种地方点餐然后给差评的。</p>

然而不知道对方真实地址确实挺麻烦，大数据a的是目标的各方面大数据，而不能直接对方的住址，只能通过对方的某些大数据来间接推测出这些信息。</p>

但李晗也有办法，他调出了这人的生活轨迹大数据。</p>

这人既然在这家网吧上网，那应该就住在这一片附近。</p>

而对方的生活轨迹大数据出来之后，其实住址大致就已经能锁定了。</p>

因为这人的移动区域极小，基本上就是在这网吧几条街外的金桔小区的方圆五百米的位置。</p>

换言之这人并不出门工作，应该是长期宅家的状态，连去网吧的次数都很少，出门后走得最多的一个路线就是下楼扔垃圾。</p>

所以根据对方的移动路线图，可以把这人的住址锁定在金桔小区的四栋一单元，但是住在哪一层还得再进一步分析。</p>

于是李晗又看了看对方的活跃时间大数据，对方的活跃时间是从早上11点开始到晚上2点，其中娱乐时间从下午2点开始到晚上10点。</p>

李晗推测这人的生活习惯应该是早上11点起床，吃个早饭清醒一下，2点开始玩游戏一直玩到晚上10点，然后休息几个小时，凌晨2点睡觉。</p>

这人要么就是不工作的无业游民，要么就是靠游戏为生的主播和代练。</p>

通过这些数据，李晗已经有了找到这人的方法了。</p>

金桔小区他之前送外卖的时候也去过，那地方的房子属于北常市老一批次的房子，供电表还统一摆在一楼门口的位置。而这</p>

个小区里白天大部分居民都去上班了，剩下的基本上是退休的老人和孩子，这些人的用电能力都很差。</p>

既然如此，只要去对方所在的单元楼门口看看供电表，哪家的电表白天转得最快，就肯定是目标人物了。</p>

李晗立刻骑着电瓶车来到了金桔小区这边，然后来到4栋一单元，在门口找到了供电表转得最快的那三家人，然后分别上门拜访，再用住户的大数据跟点外卖的人的大数据进行对比。</p>

如果住户的大数据和这个点外卖的客户的大数据对上了，那就是目标。</p>

李晗先来到了用电最多的那家门口，准备敲门，但这时候他突然觉得这个场景有点熟悉，好像以前来过似的，但什么时候来过他又想不起来了。</p>

敲了敲门后，里面传来了一声不耐烦的应答:“谁啊”</p>