大年三十那天晚上，她和一非俩外地人在后半夜离开以后，听着马路上的鞭炮声、吵闹声，拐进一家24小时全年无休的肯德基，点了一堆东西，拿着可乐碰杯，对每一个服务生说“过年好呀”。

人家好奇，问怎么来吃肯德基，他们两个嘻嘻直笑，说：“刚下班。除肯德基和麦当劳，所有饭店都打烊啦。”

对方几人一脸惊悚，问：“哪个公司？大年三十现在下班？！”

阮思澄认真地说：“我们自己开的公司，人工智能医疗公司。”

人家听了，也笑着说：“加油。你们这么拼命，会有好结果的。”

两个月间，阮思澄与更多医院的cio联络、约谈，争取更多患者病历还有统计数据。

这回她还特别注意分布区间，患者样本开始平衡男性、女性、老人、孩子、胖的、瘦的、高的、矮的。她还发现，有些心脏病北方患者较多，有些心脏病南方患者较多，而她因为“近”的原因没太合作南方医院，导致了样本倾斜。

过去以为没有问题，数据足够，如今看来是天真了。

心脏病有好几十种，又要根据人群划分，所需要的病历数量远远高于其他病症。

ai学习能力很强。随着病历越来越多，准确值也越来越高。

到了三月，嫩树发新芽，牡丹花初开，风里长刺那段日子终于过了。

好像，再挺一挺，便是一年春好处了。

胸部急诊的准确率差不多有75了，虽然距离“接近100”的目标还差得挺远。

然而腹部进展缓慢。

陈一非左调右调了两个月，结果，十分神奇，一会儿对这部分患者准，一会儿对那部分患者准，一会儿是形状准，一会儿是颜色准，然而，错误率forever维持在50上下，陈一非也无比困惑。